Un estudio de la Universidad de Surrey, con participación de investigadores del CONICET, muestra en PLOS Biology que una leve estimulación eléctrica de la corteza prefrontal mejora el rendimiento en cálculo de quienes tienen redes frontoparietales débiles, apuntando a estrategias personalizadas para superar dificultades matemáticas.

Las redes neuronales que unen la corteza prefrontal dorsolateral (dlPFC) y la corteza parietal posterior (PPC) determinan en parte la capacidad de resolver problemas de cálculo, según revela el trabajo de Roi Cohen Kadosh et al. Estos expertos midieron la conectividad funcional entre dlPFC, PPC e hipocampo, y cuantificaron los niveles de glutamato y GABA como indicadores de plasticidad cerebral. Quienes mostraron conexiones más fuertes obtuvieron mejores resultados en tareas de cálculo de soluciones, aunque no en ejercicios de memorización de resultados .

Durante cinco días, 72 participantes realizaron sesiones diarias de ejercicios matemáticos mientras recibían estimulación transcraneal de baja intensidad (tDCS) en la dlPFC (para cálculo) o en la PPC (para memoria), o una estimulación simulada como control. Los hallazgos clave fueron:

• Mejora en cálculo solo en quienes tenían conectividad débil dlPFC–PPC y recibieron estimulación en dlPFC.
• Sin efecto notable en tareas de memorización pese a estimular la PPC.

Esto sugiere que la tDCS puede compensar redes frontoparietales menos eficaces, potenciando el aprendizaje de operaciones matemáticas complejas.

Expertas consultadas destacan la solidez metodológica y el enfoque multimodal, pero advierten que:

• El tamaño de muestra (24 por grupo) podría ser insuficiente para evaluar efectos cerebrales a largo plazo .
• Las mejoras se midieron en velocidad de respuesta, sin cuantificar la precisión de los cálculos.
• La generalización a “todas las matemáticas” es prematura, pues solo se evaluó un tipo de tarea.
• Falta explorar cómo el entorno educativo y factores sociales influyen en la conectividad y la respuesta a la estimulación.

Hacia una educación neuropersonalizada

«Tradicionalmente, la mejora educativa se enfocó en la formación docente y el currículo, casi ignorando la biología del estudiante», señala Cohen Kadosh. Según él, combinar estimulación cerebral con enseñanza adaptada podría reducir desigualdades y ampliar oportunidades académicas. Futuras investigaciones deberán:

1. Evaluar efectos a medio y largo plazo en contextos reales de aula.
2. Analizar precisión y transferencia de la mejora a otros dominios matemáticos.
3. Integrar variables ambientales y emocionales que modulan la conectividad cerebral.

Con estas líneas, la neuroestimulación se perfila como un instrumento complementario para potenciar habilidades cognitivas, siempre acompañada de intervenciones pedagógicas sensibles a la diversidad de perfiles de aprendizaje.

Referencia:
Zacharopoulos G, et al.: Functional connectivity and GABAergic signaling modulate the enhancement effect of neurostimulation on mathematical learning. PLoS Biol 2025

Por Daniel Ventuñuk
En base al artículo de Antonio Villarreal publicado en SINC