Impactos ambientales y sociales de la IA: un llamado a la acción global
La inteligencia artificial generativa (GenAI) promete revolucionar industrias y sociedades, pero su desarrollo tiene costos significativos, muchas veces pasados por alto, que afectan tanto al medio ambiente como a la equidad social. Un reciente estudio publicado en Environmental Science and Ecotechnology, liderado por investigadores de Northwestern, Harvard y la Universidad de Texas en San Antonio, aborda estas problemáticas y propone soluciones urgentes.
La sombra ambiental de la GenAI
La producción de hardware, como las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y los centros de datos necesarios para la IA generativa, conlleva un elevado costo ambiental. Entre los recursos críticos se encuentran los metales raros como el cobalto y el tantalio, cuya extracción contribuye a la deforestación, la contaminación del agua y la degradación del suelo.
El impacto del consumo energético también es alarmante. Se estima que los centros de datos en Estados Unidos, esenciales para el funcionamiento de estas tecnologías, consumirán más del 8 % de la electricidad del país para 2030, un incremento respecto al 3 % actual. Este aumento pone en jaque la sostenibilidad de las redes eléctricas.
Alex de Vries, economista de la Universidad de Amsterdam, ha cuantificado el impacto de sustituir las búsquedas de Google por sistemas de GenAI como Gemini o Perplexity. Según sus estimaciones, esta transición requeriría un consumo energético equivalente al de un país entero, como Irlanda.
Inequidades sociales en el desarrollo de la IA
Más allá de las preocupaciones ambientales, el desarrollo de la IA generativa plantea serias inequidades sociales. La minería de cobalto, necesaria para fabricar componentes electrónicos, está vinculada a la explotación infantil y condiciones laborales precarias. Además, las personas encargadas de entrenar los sistemas de IA suelen trabajar en situaciones de alta vulnerabilidad.
El acceso desigual a la IA también amenaza con profundizar la brecha digital global. Las naciones industrializadas y los hablantes de inglés tienen una ventaja desproporcionada en el uso y desarrollo de estas tecnologías, marginando a comunidades en países en desarrollo.
Propuestas para un desarrollo sostenible y equitativo
Los investigadores destacan la necesidad de adoptar medidas urgentes para mitigar estos impactos:
- Optimizar el entrenamiento de la IA: Diseñar algoritmos energéticamente eficientes que reduzcan el consumo de recursos.
- Desarrollar hardware sostenible: Diseñar componentes que requieran menos materiales críticos y sean más reciclables.
- Mejorar las condiciones laborales: Garantizar derechos laborales y remuneración justa a quienes participan en la cadena de producción y entrenamiento de la IA.
- Establecer marcos de gobernanza inclusivos: Promover la transparencia en el desarrollo tecnológico, incluyendo informes obligatorios sobre huellas ambientales y sociales.
«Este estudio arroja luz sobre los costos ocultos de la inteligencia artificial generativa y hace un llamado a la acción colectiva para abordarlos», afirma Mohammad Hosseini, autor principal del estudio.
Un futuro sostenible para la IA
La GenAI tiene el potencial de transformar industrias y mejorar la calidad de vida en todo el mundo. Sin embargo, sus costos invisibles podrían tener consecuencias devastadoras si no se abordan de manera inmediata. Los investigadores instan a una colaboración global para crear soluciones sostenibles y éticas que permitan un desarrollo tecnológico justo y respetuoso con el medio ambiente.
«El momento de actuar es ahora. La sostenibilidad y la equidad deben ser pilares fundamentales en el avance de la inteligencia artificial», concluye Hosseini.
Referencia:
Mohammad Hosseini et al. ‘A social-environmental impact perspective of generative artificial intelligence’. Environmental Science and Ecotechnology (2025)
Autor: Daniel Ventuñuk
En base al artículo de Antonio Villarreal en SINC
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